ChatGPT bringt den Server-Computing-Infrastruktursektor in Schwung

Das ChatGPT-Modelltraining umfasst eine große Menge an Vektor- und Tensoroperationen, und KI-Server haben den Vorteil der Recheneffizienz. Es wird erwartet, dass die Schulung großer Modelle die steigende Nachfrage nach der Beschaffung von KI-Servern ankurbeln wird. Ein Server ist ein Hochleistungsrechner, der als Knotenpunkt in einem Netzwerk fungiert und 80 Prozent der Daten und Informationen im Netzwerk speichert und verarbeitet. Daher wird es auch als die Seele des Netzwerks bezeichnet. Normalerweise kann ein Website-Server eine einzelne Maschine oder eine Gruppe von Maschinen sein, die aus einem oder mehreren Hochleistungscomputern bestehen kann. Im Vergleich zu gewöhnlichen PCs erfordern Server eine höhere Stabilität, Sicherheit, Leistung und andere Aspekte.

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Brancheninsider weisen darauf hin, dass der Stromverbrauch von Servern in der Regel bei etwa 400 Watt oder sogar mehr liegt. Wenn die CPU heißer wird, müssen Systemhersteller das Problem der Wärmequellen lösen. Zhejiang Securities gab an, dass die luftgekühlte Kühlung ihre Kapazitätsgrenze erreicht habe und eine dringende Notwendigkeit bestehe, die Flüssigkeitskühlung zu verbessern. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Flüssigkeitskühlung auf KI-Server-Chip-Ebene Dutzende Milliarden Yuan erreichen wird: Die geschätzte globale und chinesische Marktgröße für Flüssigkeitskühlung für KI-Server im Jahr 2025 beträgt 22,3-33,3 Milliarden RMB und 7,{ {7}},8 Milliarden RMB.

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