Neue Wärmemanagementlösung für Energiefahrzeuge
Da die Fahrzeugindustrie der neuen Energieträger weiterhin Technologien entwickelt und die Wettbewerbsfähigkeit unter der Förderung nationaler Richtlinien verbessert, werden die Anforderungen an das Wärmemanagementsystem von Fahrzeugen immer höher, was einen wichtigen Einfluss auf die Leistung, Lebensdauer und Haltbarkeit des Fahrzeugs hat. Aufgrund der Komplexität des Systems war die Vorwärtsgestaltung des Fahrzeug-Wärmemanagementsystems jedoch schon immer ein Problem und ein Forschungsschwerpunkt in der Industrie. Angesichts des zunehmend härteren Wettbewerbs auf dem Markt für neue Energiefahrzeuge sind die Verkürzung des Forschungs- und Entwicklungszyklus und die Reduzierung der Kosten zu einem Thema geworden, dem sich die Forschung und Entwicklung von Fahrzeugen mit neuer Energie stellen muss.
Typische Fahrzeugwärmemanagementsysteme für Fahrzeuge mit neuer Energie umfassen Klimatisierungswärmemanagementsysteme, Elektromotorwärmemanagementsysteme und Batteriewärmemanagementsysteme. Wenn es sich um ein Hybridfahrzeug handelt, umfasst es auch das Thermomanagement des Antriebsstrangs.
Der integrierte Entwurf mehrerer Systeme erhöht die Entwurfsschwierigkeiten und die R&D-Kosten erheblich. Mit Hilfe der Simulationstechnik ist es möglich, das Konstruktionsschema in der frühen Konstruktionsphase der Fahrzeugentwicklung und vor der Erprobung des physischen Prototypen zu analysieren, zu bewerten und zu optimieren, wodurch die Runden der Mustererprobung und Erprobung reduziert werden und die Ziel ist es, Kosten zu senken und den Entwicklungszyklus zu verkürzen.
Thermische Analyse des Akkupacks
Basierend auf den Zellerwärmungstestdaten wird ein thermoelektrisches Kopplungsmodell der Zelle erstellt. Durch dieses Modell können die Wärmeentwicklung und der Temperaturanstieg der Zelle bei verschiedenen Temperaturen und SOCs genau ermittelt werden, wodurch ein zuverlässiges Modell auf Zellebene für die thermische Analyse auf Pack-Ebene bereitgestellt wird. In Anbetracht der Tatsache, dass die Arbeitsbedingungen des Batteriepacks alle Übergangsbedingungen sind und die traditionelle CFD-Methode eine niedrige Übergangsberechnungseffizienz hat, kann die Wärmestrom-Kopplungsanalysemethode verwendet werden, um den Batteriesatz bei hoher Temperatur und niedriger Temperatur schnell aufzuladen und schnelles Aufladen. , Niedertemperaturheizung und langsames Laden, Hochtemperatur 30 Minuten Geschwindigkeit, Hochtemperatur Schnellladung + 30 Minuten Geschwindigkeit und andere Arbeitsbedingungen werden analysiert.
Thermische Analyse des Elektromotors
Die Verlustwärme wird basierend auf den Arbeitsbedingungen der elektronischen Motorsteuerung ermittelt, und die Verlustwärme wird als Eingabe verwendet, um eine detaillierte 3D-Wärmeanalyse der elektronischen Motorsteuerung durchzuführen, das Wärmeableitungsschema der elektronischen Motorsteuerung zu bewerten, und automatisch die wichtigsten Designparameter optimieren, um die Wärmeableitungsleistung und die Anpassung des Pumpenleistungsverbrauchs zu erreichen.
Design des Fahrzeugwärmemanagementsystems
Das Design des Fahrzeug-Wärmemanagementsystems umfasst zwei Aspekte: Architekturdesign und Komponentenauswahl. Entwerfen Sie die Architektur des Wärmemanagementsystems auf der Grundlage der Systemintegration und der Anforderungen an einen geringen Energieverbrauch; Auf Basis der Thermomanagement-Systemarchitektur, kombiniert mit den vom Lieferanten bereitgestellten Komponentenprüfstandsdaten, ein Fahrzeug-Thermomanagementsystemmodell erstellen und eine schnelle Systemanpassungsanalyse und -analyse durch das Modell realisieren Optimierung der Komponentenauswahl.
Entwicklung des Wärmemanagement-Steueralgorithmus für Fahrzeuge Mit Hilfe des Offline-Modells des Wärmemanagement-gesteuerten Objekts des Fahrzeugs&wird die schnelle Entwicklung einer Wärmemanagement-Steuerlogik realisiert. Durch die gemeinsame Simulation des Simulink-Modells des Algorithmus und des gesteuerten Objektmodells des Fahrzeug-Thermomanagementsystems werden die Kalibrierung wichtiger Regelparameter und die Optimierungsanalyse des Energieverbrauchs des Thermomanagementsystems realisiert.
