KI beschleunigt die Explosion der Flüssigkeitskühlung auf Chipebene

AIGC basiert auf großen Modellen und Big Data. Die generativen Modelle/Multimodalität in AIGC decken hauptsächlich den Bedarf an intelligenter Rechenleistung. Im Jahr 2021 betrug die Gesamtrechenleistung globaler Computergeräte/intelligenter Rechenleistungsskala 615/232 EFlops und es wird erwartet, dass sie bis 2030 auf 56/52,5 ZFlops ansteigt, mit einer CAGR von 65 %/80 %; Die durchschnittliche Verdopplungszeit der Rechenleistung wird auf 9,9 Monate verkürzt.

Bei einer Intel-CPU-Leistung von über 350 W und einer Nvidia-GPU-Leistung von über 700 W erreicht die Rechenleistungsdichte von KI-Clustern im Allgemeinen 50 kW/Schrank. Eine Schrankleistung von mehr als 15 kW stellt die Obergrenze der Luftkühlkapazität dar und die Wärmeleitfähigkeit von Flüssigkeiten beträgt das 15-25-fache der von Luft. Es besteht dringender Bedarf, die Flüssigkeitskühlung zu verbessern.

Es wird erwartet, dass der weltweite Markt für KI-Server im Jahr 2021 15,6 Milliarden US-Dollar und bis 2025 31,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,5 %. Es wird erwartet, dass der chinesische Markt für KI-Server im Jahr 2021 35 Milliarden Yuan und im Jahr 2025 70,2 Milliarden Yuan erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,0 %. Es wird erwartet, dass AIGC das Wachstum weiter vorantreiben wird. Die Nachfrage nach Flüssigkeitskühlung auf KI-Server-Chip-Ebene liegt in Milliardenhöhe: Schätzungsweise 22,3-33,3 Milliarden Yuan und 7,{19}},8 Milliarden Yuan auf dem globalen und chinesischen Markt für KI-Server-Flüssigkeitskühlung bis 2025. Daher wird die KI in der kommenden Zukunft die Explosion der Flüssigkeitskühlung auf Chipebene beschleunigen.