KI-Server erzeugen Nachfrage nach Flüssigkeitskühlung

ChatGPT ist ein auf KI-Technologie basierendes Verarbeitungstool für natürliche Sprache, das Modelle trainiert, indem es eine große Anzahl von Korpora verbindet, um Mensch-Computer-Interaktion und andere Szenenfunktionen zu erreichen, für deren Unterstützung viel Rechenleistung erforderlich ist. Mit der Verlangsamung des Mooreschen Gesetzes sind die Rechenleistung und der Stromverbrauch von Chips deutlich gestiegen. Im Jahr 2022 hat der Stromverbrauch einer einzelnen CPU des Serverprozessors der vierten Generation von Intel 350 Watt überschritten, und der Stromverbrauch des einzelnen GPU-Chips von NVIDIA hat 700 Watt überschritten. Die Rechenleistungsdichte des KI-Clusters hat im Allgemeinen 50 kW/Schrank erreicht, und die luftgekühlte Kühltechnologie steht vor großen Herausforderungen.

ChatGPT treibt die Förderung der KI-Rechenleistung und anderer Szenarien voran, was die Anwendung und Popularisierung der Flüssigkeitskühlungstechnologie weiter beschleunigen wird. Gleichzeitig bestehen während des Promotionsprozesses immer noch Probleme wie Zuverlässigkeit, Sicherheit sowie langfristiger Betrieb und Wartung. Mit der Erhöhung der Rechenleistungsdichte von Servern und der Optimierung der Kosten für die Flüssigkeitskühlungstechnologie wird erwartet, dass sie in Zukunft häufiger eingesetzt wird.